一、知识记录#

Yarn（前端包管理工具）介绍#

全称为Yarn Package Manager（Yet Another Resource Negotiator 的缩写），是JavaScript / Node.js 的包管理器，用于管理项目依赖（类似于 npm）。

核心特点（相比 npm 的优势）：

  • 安装速度更快：并行下载 + 离线缓存机制。

  • 更安全可靠：生成 yarn.lock 文件，锁定所有依赖的精确版本，保证“一次安装，到处一致”。

  • 支持 Workspaces：特别适合大型 monorepo 项目（一个仓库管理多个子包）。

  • 安装过程更干净：输出信息简洁，错误提示友好。

  • 其他实用功能：零安装模式（Plug’n’Play）、更好的依赖冲突解决等。

常用命令对比（与 npm）：

操作npm 命令Yarn 命令
安装依赖npm installyarn 或 yarn install
添加依赖npm install xxxyarn add xxx
添加开发依赖npm install xxx –save-devyarn add xxx -D
全局安装npm install -g xxxyarn global add xxx
删除依赖npm uninstall xxxyarn remove xxx

npm是Node.js的默认包管理器，当你安装Node.js时，npm会自动安装；yarn 是Facebook开发的替代npm的包管理器，需要单独安装：npm install -g yarn。 两者功能相同：都用于管理JavaScript/Node.js项目的依赖包，都读取同一个 package.json 文件。

winget#

winget 是 Windows Package Manager（Windows 包管理器） 的官方命令行工具，由微软开发。它是 Windows 系统内置的包管理器，类似于 Linux 的 apt、yum 或 macOS 的 brew。

  • 和npm的区别：winget 管的是“系统软件”，npm 管的是“代码依赖”

ShardingSphere#

ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件，主要用于解决数据库的 水平扩展 和 分库分表 问题。它由 Apache 基金会 维护。它本质上是一个 中间层，可以让应用透明地访问多个数据库，而不必直接处理分库分表的复杂逻辑。

它的核心功能包括：

  • 分库分表（Sharding）：把数据分散到多个数据库或表中，提高并发能力。

  • 读写分离（Read/Write Splitting）：主库处理写操作，从库处理读操作，提高读写性能。

  • 分布式事务：保证跨库操作的一致性。

  • 数据治理：如数据加密、脱敏、审计等。

简单说，如果你的数据库要存储的数据量非常大，一台数据库服务器扛不住访问压力，ShardingSphere 可以帮你把数据“拆开”，同时对应用透明，不用改太多代码。

  • ShardingSphere：

    • 负责 让应用层像操作普通单库一样操作 SQL

    • 它做了中间层的事情：

    • SQL 解析 → 知道你查的是哪个库、哪个表

    • 路由 → 自动选择正确的数据库和表

    • 聚合结果 → 如果查询跨表，它会把结果合并返回给应用

    • 提供额外功能 → 读写分离、分布式事务、限流、数据脱敏等

换句话说，ShardingSphere 不帮你拆库分表，它帮你 透明访问已经拆分的数据库。

举例：

场景：电商系统的用户订单表#

假设你有一个 orders 表，记录所有用户的订单信息。随着用户和订单量增加，单表可能会变得 非常大，查询和写入都慢。

  • 原始单表设计：

当订单量达到 上亿条，查询 user_id=101 的订单可能就非常慢了。

分库分表设计示例#

1️⃣ 分库（按用户ID取模）#

假设我们有 2 个数据库实例：

  • db0 存储 user_id % 2 = 0 的用户

  • db1 存储 user_id % 2 = 1 的用户

2️⃣ 分表（每个库内再分表，按月份）#

每个数据库的 orders 表再按月份拆分，比如：

  • orders_202604 → 2026 年 4 月订单

  • orders_202605 → 2026 年 5 月订单

这样，每个库里每个月只有一部分订单，查询速度更快。

查询示例（使用 ShardingSphere）#

假设你要查 user_id=101 的订单，ShardingSphere 会自动：

  1. 计算 user_id % 2 → 101 % 2 = 1 → 去 db1

  2. 根据创建时间去对应表 → 例如 2026-04 月的表 orders_202604

  3. 返回结果给应用

应用层不需要知道分库分表规则，只写普通 SQL：

SELECT * FROM orders WHERE user_id = 101 AND created_at >= ‘2026-04-01’;

背后其实跑的查询是：

SELECT * FROM db1.orders_202604 WHERE user_id = 101;

💡 好处：

  • 查询单个用户订单时，只访问 一个表，非常快

  • 写入也分散到不同数据库，避免单点压力

  • 可以按需水平扩展，增加数据库实例或表

二、开发感悟#

1.这个项目仓库中的 Maven 不强依赖本机安装，因为仓库里自带 mvnw.cmd与mvnw（maven Wrapper）。#

  • Maven 项目现在不需要强制要求每个人都在自己电脑上提前安装 Maven 了。因为项目代码仓库（Git 等）里已经自带了 mvnw.cmd（Windows 系统）和 mvnw（Mac/Linux 系统）这两个脚本，你可以直接用它们来运行 Maven 命令。

  • .mvn/wrapper/maven-wrapper.properties —— 配置文件，指定项目需要的 精确 Maven 版本

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