1. langchain是开发agent的框架,包括prompt工程管理,大模型统一接口封装调用 ,对话记忆模块,工具调用链逻辑,链式执行逻辑等

  2. RAG即Retrieval Augumented Generation,检索内容增强,可以避免模型幻觉(胡乱回答)、模型回答的内容不是最新实时的,私有知识库无法接入等问题。其步骤一般是:RAG分在线与离线两部分,离线部分会不断的将本地知识库新增内容,embedding进入向量数据库(转成数字形式,方便计算机理解与检索);用户提问后,会将用户问题也向量化与向量数据库中的内容做对比,检索出最为匹配的数据;然后将检索出来的数据与用户的问题整理成新的prompt词;最后将新的prompt发给LLM,然后等待LLM回答。

  3. chatgpt-image2模型出世,抖音热点

  4. Anthropic 的最强模型现在是opus 4.7(但是多调侃该模型大量蒸馏,融合其它模型,回答变得不可靠)

  5. agent是一个将多模态模型作为大脑来做规划,可以选择合适的skill来执行任务,如果现在tool解决不了问题,还可调用外部工具MCP。

  6. 阿里的灵光,现在有一个激励创作闪应用的活动,具有现金奖励。

  7. MQ,为了应对高并发场景,生产者的请求,可先放置在消息队列中,消费者不必同一时间处理那么多的请求,而是可以尽力而为,处理不了的就在消息队列中等待。这样生产者也就不必一直等待消费者,等消费者完成后通知生产者即可。如下单与发货,两者相互独立,只处理与自己相关的事情即可。

  8. docker image 类似于软件的安装包,包含了安装一个软件所需的全部。容器是运行这些软件的实例。

  9. RustFS,指的是一个用Rust语言编写的,可快速搭建一个高性能的fileSystem的框架。